南京大学马晶教授来公司讲学

2023年7月4日下午，公司特邀南京大学马晶教授来院讲学并在学院大会议室作了题为“材料分子的性质与化学反应性质预测”的学术报告。报告会由陈立庄经理主持，公司部分教师和全体研究生参加了报告会。

报告会上，马晶教授围绕“利用机器学习进行分子性质分析”这一计算科学领域国际前沿课题，从机器学习需要高质量的计算与实验数据和特征工程与人工特征选取两个方面结合利用机器学习进行含氟材料分子溶解度、药物分子粘度及分子反应活性和反应位点等成功预测的实例，详细介绍了利用机器学习方便快捷获取分子多种性质的原理、方法和优势，并对这一热点科学领域的发展趋势进行了展望。马晶教授还对组内发展的计算程序DeepMolNet以及搭建的无人实验系统进行了详细介绍，相关技术有望为实验化学和理论化学的高效、深入沟通搭建新的桥梁。

报告会受到了全院师生的广泛关注，马晶教授与参会教师和员工进行了互动交流，对老师和同学们提出的问题做了详细解答。陈立庄经理和袁爱华书记对马晶教授的莅临指导表示衷心感谢，并勉励公司师生尤其是对计算化学感兴趣的同学借鉴马老师的工作积极开展相关研究，力争提高自己的科研水平。报告会后，学院相关老师还与马晶教授初步达成了合作意向，双方表示会在今后的科研工作中协助发展。

个人介绍：

马晶，南京大学化学化工学院教授。2008年获国家杰青资助，获中国青年女科学家、全国巾帼建设标兵、江苏省巾帼建设标兵、江苏省高校优秀党员等荣誉。致力于光电功能材料的研究，发展高效的多尺度模拟与机器学习方法在Science, Nat. Chem., Nat. Commun., Acc. Chem. Res.，J. Am. Chem. Soc.等期刊上发表学术论文350余篇，应邀撰写国际专章3部、主编人工智能科普书籍。先后主持国家自然科学基金重点项目/重大研究计划课题2项、杰出青年基金项目1项、科技部973/重点研发项目课题2项。先后担任Journal of Chemical Theory and Computation、Journal of Physical Chemistry Letters 和《物理化学学报》期刊编委、中国化学会女化学工作者委员会委员、中国化学会理论化学委员会委员。